Sepsis, blodförgiftning, är en allvarlig infektion som sprider sig snabbt i kroppen, och kräver omedelbar behandling för att minska dödligheten. För varje timme som behandlingen försenas ökar dödsrisken med sju procent. På senare år har sjukhusen utvecklat "Kod Sepsis", ett protokoll som hjälper läkare att snabbare identifiera och behandla blodförgiftning. Men en ny AI-algoritm som utvecklats av Universitetssjukhuset Son Llàtzer på Mallorca har visat sig vara ännu mer effektiv. Algoritmen kan upptäcka tecken på sepsis upp till 24 timmar tidigare än de befintliga protokollen och har en träffsäkerhet på 96 procent.

Algoritmen analyserar en mängd olika data, inklusive patientens hjärtfrekvens, temperatur, laboratorieresultat och läkemedelsanvändning, och uppdaterar sin analys var 15:e minut. Om den upptäcker en ökad risk för sepsis larmar den läkare så att behandlingen kan påbörjas omedelbart. Denna tidiga intervention har potential att minska dödligheten avsevärt.

Projektets framgång har snabbt lett till att algoritmen börjat implementeras på andra sjukhus i Spanien, bland dem Hospital 12 de Octubre i Madrid och Complejo Universitario de Albacete. Eftersom algoritmen kontinuerligt lär sig och anpassar sig till nya patientdata, är den i konstant utveckling och förbättras ständigt.

Trots de lovande resultaten betonar experter att det inte är enkelt att införa AI inom vården. Varje sjukhus måste genomföra egna tester för att säkerställa att algoritmerna fungerar under deras specifika förhållanden och med deras patientdemografi. Ändå visar den tidiga användningen av AI för sepsisdiagnos på Mallorca att teknologin kan spela en avgörande roll i framtidens sjukvård, rapporterar tidningen El País.